一、先搞懂：到底什么是“学位+”？

简单来说，“学位+”是学校为在读研究生打造的跨学科能力拓展项目，是你主修专业之外的“增值学习通道”。

你的本专业，是扎根深耕的核心根基；“学位+”，是跳出固有领域、拓展能力边界的补充平台。

项目不设置学历、学位考核，不是第二学位，也不替代大家正常的专业培养。我们只是在课余时间，帮大家学习当下国家重点发展领域的新知识、新技能。

“学位+”项目旨在通过搭建开放、交叉的学科交流平台，为我校研究生提供超越本学科专业的知识与能力拓展机会。项目紧密服务国家战略与经济社会发展需要，完善高层次人才培养体系，探索多元化研究生培养模式，拓展研究生学术视野与职业发展路径，培养具备国际竞争力的拔尖创新人才。该项目作为分类培养的重要拓展与补充，聚焦国家对于高层次复合型人才的迫切需求，重点围绕人工智能、大数据分析等关键领域展开，使研究生在深化本专业学习的同时，系统获取跨领域的新知识、新技能。

2026年共开设两大方向：

•智慧农业技术“学位+”项目

•人工智能与生物信息分析交叉融合创新人才培养“学位+”项目

二、项目介绍

（一）智慧农业技术“学位+”项目

当人工智能、大数据、区块链深度重塑现代农业，你的专业能力能否跟上时代的节奏？

北京农学院依托都市型现代农业特色，推出“智慧农业技术学位+”项目，采用“主修学位+智慧农业技术微学位”复合培养模式，聚焦AI在农业领域的创新应用，服务国家粮食安全与乡村振兴战略，培养懂农业、懂数据、懂AI的高素质复合型农林人才。

1.六大核心优势

聚焦国家战略，培养复合型人才。依托都市型现代农业学科优势，面向智慧农业与乡村振兴需求，培养兼具农业专业素养、数据思维与AI应用能力的复合型人才。

跨学科融合，打破发展边界。打破农、工、信息等学科壁垒，以数据驱动农业为核心，助力从专业人才向复合型创新人才跨越。

轻量化课程，高效提升数字能力。仅24学时，8周内完成，可认定2个选修学分；实践教学占比超60%，负担轻、见效快。

场景驱动教学，学以致用。围绕作物病虫害识别、产量预测、农产品溯源、AI农业应用等真实场景，让数字技术真正服务科研创新与产业应用。

双导师培养，直击产业前沿。校内教师与企业导师联合指导，组织龙头企业参访与案例实践，帮助学生深入了解产业动态，提升实践创新能力。

双重权威认证，增强就业竞争力。完成学习获校级项目证书；优秀者可推荐考取百度、阿里云等行业权威认证，为升学和就业增添有力砝码。

2.模块化精品课程

数据处理与可视化：围绕农业多源数据，依托Python及专业可视化工具，系统学习数据采集、清洗、分析与可视化展示的全过程，提升科研数据处理能力。

数据分析与挖掘：采用项目式教学，结合农业典型应用场景，完成数据清洗、特征工程、模型构建、结果分析等完整实践流程。

区块链基础：以农产品全程可追溯为背景，学习区块链基本原理及数据可信传输、存证溯源、安全共享等关键技术。

人工智能应用案例：结合农业实际需求，学习大模型在文献阅读、数据分析、代码生成、科研写作等方面的应用方法，培养利用人工智能解决科研问题的能力。

人工智能前沿技术：赴行业标杆企业实践研学，围绕国产算力平台、智慧农业创新等主题拓宽产业视野，增强创新能力。

3.学完你将收获

科研提效：掌握Python数据处理、数据分析及人工智能工具应用等实用技能，提高科研效率。

专业增值：无论农学、园艺、食品、动科、资环或管理专业，都能用数字技术解决本领域问题。

实践转化：通过真实项目实践，将知识转化为解决实际问题的能力。

未来拓展：数字化素养成为现代农业人才的关键通用能力，为继续深造、就业创业打开更广阔的空间。

4.招生信息

招生对象：北京农学院全日制在读研究生（重点面向研一），不限专业背景，欢迎对智慧农业技术感兴趣的同学报名。

招生人数：10—20人。

报名时段：2026年8月10日——2026年8月25日

报名方式：扫描下方二维码提交报名表（附件），满10人开课；若超过20人，结合报名材料筛选学员。入选人员公示并发放入选通知。

培养周期：8周（24学时），实践教学占比超过60%。

学分认定：完成全部课程可认定2个选修学分。

授课安排：课程统一安排在晚上、周末等课余时间，支持线上与线下混合授课，不占用专业课和科研核心时间。

（二）人工智能与生物信息分析交叉融合创新人才培养“学位+”项目

响应国家高层次复合型人才战略，聚焦人工智能与生物大数据交叉融合方向，旨在打破学科壁垒，构建开放交叉的培养平台。通过系统化课程和实战训练，培养研究生掌握生物信息学核心技能和数据科学思维，成为具备国际竞争力的创新人才，支撑生物育种、生命健康等国家战略发展。

1.培养目标

（1）搭建开放交叉的学科交流平台，匹配国家战略、社会发展对高层次复合型人才的需求，打通人工智能与生物科学的学科边界，推动两大领域深度融合。

（2）夯实专业基础，同步提升研究生人工智能、生物信息分析前沿技术能力，建立完整的数据科学思维体系。

（3）创新多元研究生培养路径，完善分类培养机制，提升研究生就业与发展竞争力，培育兼具国际视野的创新型、复合型、应用型高层次人才。

2.课程体系

AI基础：Python/R编程、Linux操作系统、人工智能基础。

生物信息核心：生物数据库与序列分析、基因组学与转录组学、群体遗传学、多组学数据分析。

数据科学实践：生物大数据分析实战、科研项目训练。

前沿研讨：国际前沿学术报告、论文写作与规范。

3.培养特色

学科交叉融合：AI+生物+数据的三角融合，不是简单拼接而是深度交叉创新。

实战驱动培养：以真实科研项目为载体，在实战中锻炼技能积累经验。

国际前沿视野：紧跟全球学术前沿，邀请国内领域专家授课，同步行业最新研究成果。

产学研深度融合：对接生物育种、生命健康相关产业实际需求，侧重锻炼学生落地解决产业真实问题的实操能力。

4.参与项目收获

实战能力专项提升：以真实科研项目为核心导向，针对性攻克课题内各类数据分析难点，积累项目实操经验。

结识跨领域同行伙伴：跨学院、跨专业协作学习，结识志同道合、深耕交叉领域的优秀同学。

获取对应课程学分：完整修完全部课程，可认定2个选修学分。

官方认证证书加持：完成全部学习并通过结业答辩，颁发研究生院官方认证项目证书。

同时，项目主打跨学科学习，同一个班级里汇聚来自不同学院、不同专业的同学，大家互相交流、碰撞思路，打破专业壁垒。整个学习过程包含理论课堂、实操实践、参观交流、结业答辩，培养流程规范完整，学习体验有保障。

5.招生信息

招生对象：北京农学院全日制在读研究生（重点面向研一），不限专业，优先招收对人工智能与生物大数据交叉方向抱有浓厚兴趣的学生。

招生规模：10–20人。

报名时段：2026年8月10日至2026年8月25日。

报名流程：填写项目报名表（附件）并发送至邮箱sen.wang@bua.edu.cn；满10人开课；若超过20人，结合报名材料筛选学员。入选人员公示并发放入选通知。

授课安排：共32课时，日常晚间或周末授课，具体上课时间另行通知。

联系方式：邮箱sen.wang@bua.edu.cn

办公地址：科技综合楼D301。

三、参加“学位+”，你能收获什么？

1. 免费学习前沿技能，紧跟发展趋势

两个方向均聚焦目前科研、行业的热门领域，不用额外花钱，就能系统学习前沿知识，提前布局未来升学、就业赛道。

2. 打造“一专多能”，形成个人优势

不再局限于单一专业知识，构建“本专业过硬+跨界技能加分”的综合能力，在求职、升学、科研比拼中更有竞争力。

3. 结识不同专业伙伴，拓宽人脉与视野

和不同学科的同学、专业师资交流学习，打开学术思路，也能收获新的人脉资源，为未来跨界合作、职业转型埋下机会。

4. 官方证书+学分互认，福利实打实

完成全部学习并考核合格，将获得研究生院颁发的官方结业证书，可丰富个人简历；同时成绩可申请认定选修课学分，学习成果双重认可。部分方向还可对接职业资格证书认定。

四、划重点！参与规则全解答

以下就同学们最关心的问题进行集中解答：

谁能报名？全日制在读研究生均可自愿参与，无任何报名门槛，欢迎每一位有兴趣的同学。

上课时间会不会与专业课冲突？完全不用担心。课程统一安排在晚上、周末、寒暑假等课余时段，不占用专业课和科研核心时间。同时支持线上、线下、混合授课，灵活便捷。

怎么开班？收费吗？班级满10人即可开班，组织形式灵活。项目全程免费，零成本学习，无需任何费用。

结业要求难不难？按要求完成课程学习和实践任务，参与公开结业答辩即可。考核侧重综合学习成果，难度适中。

写在最后

研究生阶段，深耕专业是本分，拓宽眼界是加分。全新的“学位+”跨学科项目，是学校为大家搭建的免费成长平台。利用课余时间学一项新技能、认识一群新朋友，让你的研究生阶段收获更多可能。

两大方向各有侧重，但同样精彩——无论你选择智慧农业技术，还是人工智能与生物信息分析，都能在跨界学习中打开全新的视野。

期待同学们积极了解、踊跃报名！